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“海川”数据中台
背景概述

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当前,随着政府数字化转型的持续推进,政务大数据建设成为当前热点,政务数据的资产化、服务化和价值化成为必然。然而,政务系统之间独立共存,信息孤岛、数字鸿沟普遍存在,数据治理难度大、数据开发成本高,如何推动政务大数据的全面应用,盘活数据资产,实现跨系统、跨平台、跨数据结构的协同合作,已成为政务能力提升的关键问题。


建设目标

“海川”数据中台围绕管理数据、分析数据和运用数据的需求,构建资源管理、数据汇聚、数据质量、数仓加工、共享开放、用户画像等数据中心,充分挖掘数据价值,形成政府服务核心数据能力,推进政府公共数据业务化应用。

总体架构


海川1


实现功能
  • 资源管理中心

    资源管理中心对数据标准、元数据、数据资产进行统一管理和维护,实现数据资产的标准可见。支持数据环境管理,定义数据源和主题域;支持元数据管理,建立数据标准、定义数据字典,形成数据血缘分析;支持数据地图功能,以树状目录和管理驾驶舱的形式直观展示数据资源的总体概况和流转情况。

  • 数据汇聚中心

    数据汇聚中心实现多源异构数据的汇聚转换,打破数据孤岛,形成一套标准数据。支持SQL语句和可视化方式配置转换逻辑,实现复杂异构转换关系;支持多种数据库间的数据的实时增量和周期批量同步,支持100TB级大规模关系数据的同步增量转换并具有实践生产案例;支持汇聚转换监控,可查看数据全量和增量同步情况以及运行状态。

  • 数据质量中心

    数据质量中心围绕完整性、一致性、准确性等维度监控分析数据质量,实现全链路的数据治理。支持数据质量检测,通过配置质量检测规则,支持全量数据和抽样数据比对;通过“数据探测针”方式进行数据实时抽样比对;支持数据质量追溯和跟踪,生成质量检测报告。

  • 数仓加工中心

    数仓加工中心基于OneData规范定义数据仓库的指标和数据模型,实现数仓加工。提供离线计算、批量计算、算法计算等计算能力,应对不同场景的复杂业务需求。可定义数据加工作业任务,根据指定的设计模型,定期生成数据立方体Cube,支持数据快速统计。

  • 共享开放中心

    共享开放中心通过服务接口方式对数据进行封装和开放,是数据中台能力的出口,是连接前台应用和数据的桥梁。定义标准数据资源目录,可配置数据来源及数据开放逻辑模型,支持API接口调用、接口主动推送、数据库推送、文件下载等多种数据服务模式,支持服务认证、服务授权、服务限流、服务监控等服务网关管理功能,保证数据开放的安全和效率。

  • 用户画像中心

    用户画像中心建立面向对象的全域标签体系,实现跨业务板块、跨领域数据的融合,实现数据资源的深度分析、挖掘、应用。支持数据标签管理,可为各类数据打上丰富的业务标签,基于标签定期生成标签数据,支持群体定义和群体数据分析展示,基于群体用户画像支持各类精准服务场景。

方案特色
  • 一站式数据管理体系

    提供多源异构数据的汇聚、转换、加工、治理等一站式数据管理功能,形成数据资产,对数据的产生、转换、应用进行全流程的监控,建立数据安全管理机制,保证数据和中台的双安全。


  • 高性能数据计算体系

    基于国产GBase8A分布式数据库,支持TB级至PB级数据的存储,支持弹性伸缩,最高支持128个节点;支持智能索引、双向并行、高速数据加载,自动管理内存和语义优化,比一般通用型数据库在海量数据分析处理方面10-200倍的速度。


  • 多场景数据应用体系

    支持数据资产的开放共享,提供智能经办、精准服务、决策支持、智能监管等数据应用服务,支持服务定制化;针对行业特点,定义和生成主题数据和标签数据,解决各业务系统的各种数据应用需求。


典型案例
人社部数据管理平台
江苏省人社数据轨迹和标准化转换项目
佛山市劳动监察劳资纠纷风险预警平台
宁波数据标准化项目
中山智慧人社
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